Roma, 2 aprile 2022 (Agonb) – Grazie al lavoro combinato di un sistema di Intelligenza Artificiale con le capacità della robotica, i ricercatori della New York Stem Cell Foundation (Nyscf) sono riusciti a distinguere tra le immagini delle cellule dei pazienti e quelle delle persone sane e tra i diversi sottotipi del Parkinson, analizzando le immagini di milioni di cellule della pelle, i cosiddetti “fibroblasti”. Il sistema robotico “Nyscf Global Stem Cell Array” ha isolato e moltiplicato le cellule, colorato le loro diverse componenti e generato migliaia di immagini di microscopia ottica.
La loro analisi approfondita, eseguita attraverso un sistema di intelligenza artificiale, ha consentito così di identificare segni specifici delle cellule dei pazienti con morbo di Parkinson. Il progetto potrà consentire di accelerare la ricerca di nuovi farmaci di precisione non solo per il morbo di Parkinson, ma anche per altre malattie che attendono ancora una cura. I primi risultati ottenuti dallo studio sono pubblicati sulla rivista scientifica Nature Communications. (Agonb) Etr 10:00.
