La FNOB e la FIB, in accordo con i propri interlocutori scientifici, aziende e Spin off universitari, stanno approntando una propria innovativa piattaforma per la buona pratica professionale, la presa in carico del paziente per via telematica grazie alla attendibilità della rilevazione a distanza dei parametri antropometrici del paziente, della rilevazione in sicurezza dei dati e l’identificazione del paziente medesimo, ossia adeguate al rispetto della nuova linea guida deontologiche che andranno in vigore.
La piattaforma, munita di apposito device e supportata dalla Intelligenza Artificiale, sarà anche di ausilio per la corretta interpetrazione e valutazione dei dati analitici clinici e di quelli dell’esame del microbiota. Quest’ultima determinazione sarà in un prossimo futuro elemento essenziale per indirizzare il Biologo Nutrizionista ad adottare una adeguata strategia alimentare sia per soggetti sani che affetti da patologie. Essendo dotata di Intelligenza artificiale la piattaforma utilizzerà, a beneficio del Biologo nutrizionista, un apposita banca dati che renderà disponibili casistiche ed indirizzi interpretativi anche delle disbiosi, ossia dell’esame comparativo del microbiota.
In seguito l’Abstract di un interessante articolo al riguardo.
Abstract
L’articolo illustra la progettazione di un sistema multi-applicazione a supporto del “Digital Thread” (filo digitale) di un “Digital Twin” (gemello digitale) incentrato sul microbioma intestinale di pazienti affetti da disbiosi intestinale. Lo studio affronta un limite significativo in questo ambito: la scarsa disponibilità di dati longitudinali strutturati, generati dai pazienti stessi, relativi a sintomi, aderenza alla terapia e fattori legati allo stile di vita. Basandosi su un’architettura precedentemente concettualizzata, il sistema proposto integra un’applicazione mobile per il paziente, un’applicazione web per la gestione dei dati clinici e una dashboard analitica preliminare. Particolare attenzione è rivolta all’applicazione mobile, sviluppata per favorire l’acquisizione continua e strutturata di dati riferiti dai pazienti. Il sistema viene presentato come un’infrastruttura digitale abilitante, capace di ridurre la frammentazione dei dati, migliorare la risoluzione temporale nella rappresentazione del paziente e sostenere future funzionalità analitiche, analisi a livello di popolazione e modalità di interazione basate su tecnologie XR (realtà estesa). Nel complesso, il sistema proposto fornisce una base infrastrutturale per la rappresentazione — tramite “Digital Thread” — di pazienti affetti da disbiosi intestinale e per l’acquisizione continua di dati longitudinali direttamente dal paziente.
