Roma, 11 novembre 2026 (Agenbio) – Di fronte a più prodotti con lo stesso principio attivo, l’intelligenza artificiale tende a ripetere sempre lo stesso nome. Junya Sato, Daiju Ueda e colleghi dell’Università di Osaka, dell’Osaka Metropolitan University e dell’MD Anderson Cancer Center di Houston hanno sottoposto a cinque modelli 177.120 scenari clinici sintetici. Come riferiscono su Nature Health, per ciascuna coppia malattia-farmaco il prodotto più citato raccoglieva, in media, il 97,5% delle prime scelte. Le risposte favorivano i prodotti originatori e quelli più visibili online, discostandosi dalle prescrizioni osservate negli Stati Uniti. Questa concentrazione potrebbe avere conseguenze sui costi, ma lo studio non ha esaminato prescrizioni reali influenzate dall’IA né esiti clinici. Poiché il principio attivo era già indicato ai modelli, il risultato riguarda il nome del prodotto suggerito, non la scelta della terapia. (Agenbio) Claudio De Rosa 9:00
