MAGIC (Machine Learning-Assisted Genomics and Imaging Convergence) è un innovativo strumento di intelligenza artificiale sviluppato dal Laboratorio Europeo di Biologia Molecolare di Heidelberg, presentato su Nature. Il sistema integra microscopia automatizzata, sequenziamento a singola cellula e algoritmi di apprendimento automatico per identificare cellule potenzialmente cancerose. MAGIC funziona come una sorta di “laser tag” automatizzato: analizza campioni cellulari con un microscopio intelligente che individua e marca le cellule contenenti micronuclei, piccole sacche di DNA separate dal genoma principale. Queste cellule con micronuclei sono note per favorire lo sviluppo di nuove anomalie cromosomiche, facilitando la trasformazione tumorale. Grazie a un processo che utilizza coloranti fotoconvertibili e citometria, le cellule segnalate vengono isolate e analizzate approfonditamente. I risultati mostrano che oltre il 10% delle divisioni cellulari può generare anomalie cromosomiche spontanee, percentuale che cresce ulteriormente in presenza di mutazioni nel gene p53, noto soppressore tumorale.
