Roma, 8 settembre 2022 (Agonb) – I ricercatori del Brigham and Women’s Hospital hanno sviluppato e testato un algoritmo capace di identificare e delineare un tumore al polmone non a piccole cellule (Nsclc) su una TC in pochi secondi, favorendo un avvio della radioterapia accelerata. La ricerca, ha dimostrato che gli oncologi che utilizzavano l’algoritmo hanno lavorato il 65% più rapidamente di chi non lo usava. Il cancro del polmone, il più comune al mondo, viene approcciato con la radioterapia in quasi la metà dei casi, questo è però un processo lungo e dispendioso che può richiedere giorni o settimane per essere completato. I ricercatori hanno utilizzato Tc di 787 pazienti per allenare l’algoritmo a distinguere i tumori da altri tessuti e testato le sue prestazioni utilizzando scansioni di oltre 1.300 pazienti provenienti da set di dati sempre più esterni. Lo sviluppo e la convalida dell’algoritmo ha comportato una stretta collaborazione tra i data scientist e gli oncologi. I ricercatori hanno in programma di combinare questo lavoro con modelli di IA progettati in precedenza in grado di identificare “organi a rischio” di ricevere radiazioni indesiderate durante il trattamento del cancro (come il cuore) e quindi escluderli dalla radioterapia. (Agonb) Mmo 12:00
