Un modello statistico per prevedere l’insorgenza delle malattie

Roma, 28 aprile 2021 (AgOnb) – Pubblicato su Nature Communications, uno studio degli scienziati dell’Istituto di scienza e tecnologia (IST) in Austria che ha l’obiettivo di realizzare un modello statistico che fornisca una previsione così da anticipare l’insorgenza di malattie come ipertensione, problemi cardiaci e diabete di tipo 2. Per fare ciò è stata chiamata in ballo la genetica, infatti sapere come il DNA condizioni queste malattie potrebbe aiutare la ricerca a sviluppare trattamenti e terapie preventive, migliorando la qualità di vita dei pazienti. Il team, guidato da Matthew Robinson, docente presso l’IST, ha sviluppato un modello matematico per migliorare la qualità predittiva sulla base di ampi set di dati genomici. Il gruppo ha selezionato centinaia di migliaia di marcatori genetici, collegando la composizione dei marcatori all’insorgenza di ipertensione, malattie cardiache o diabete di tipo 2, per i pazienti nel database. Considerando anche l’età dei soggetti associata all’esordio della malattia, è stato elaborato un modello di previsione statistica. Il sistema è in grado di stabilire relazioni dirette tra i geni specifici e l’insorgenza della malattia, fornendo una migliore previsione delle probabilità che si sviluppi la malattia. (AgOnb) Mmo 11:00