Comprendere la relazione tra la disbiosi del microbioma intestinale e i disturbi urologici rappresenta una sfida emergente nella ricerca clinica. In questo contesto, la disponibilità di una coorte di pazienti affetti da disturbi urologici e sottoposti ad analisi del microbioma intestinale offre un ambito rilevante per un’indagine basata sui dati. Ricerche precedenti hanno proposto un modello concettuale di “Digital Twin” (DT) individuale per il microbioma intestinale, incentrato sulla rappresentazione del profilo microbico del paziente, integrato con vari biomarcatori fisiologici. Poiché un DT individuale è progettato per replicare una singola entità fisica, esso rimane intrinsecamente limitato alle dinamiche intra-soggetto e non è in grado di supportare direttamente l’identificazione di pattern comuni tra diversi pazienti. L’obiettivo di questo lavoro è superare il paradigma del DT a livello individuale, orientandosi verso una rappresentazione a livello di popolazione, definita “Digital Twin Aggregate” (DTA). Il DTA viene introdotto come un framework di ordine superiore, in cui molteplici rappresentazioni individuali sono strutturate secondo un prototipo condiviso e organizzate all’interno di un’architettura unificata. Il presente studio illustra un’implementazione preliminare, basata sui dati, di un DTA incentrato sul microbioma intestinale. Vengono inoltre delineate alcune funzionalità analitiche rese possibili da tale framework, dimostrandone l’applicazione nell’esplorazione di pattern a livello di popolazione associati alla sintomatologia urologica.
